Chatbot

El término "chatbot" abarca dos generaciones de tecnología que conviene no confundir. Los chatbots basados en reglas (árboles de decisión, respuestas predefinidas) son robustos pero rígidos: funcionan exactamente para lo que se programaron y fallan en cualquier variación. Los chatbots basados en modelos de lenguaje —la generación actual— comprenden contexto, manejan reformulaciones y pueden mantener conversaciones naturales.

Para una empresa, la diferencia práctica es enorme: un chatbot de reglas necesita que alguien mapee cada posible pregunta; un chatbot con LLM y acceso a la documentación interna puede responder preguntas que nadie anticipó. La trampa está en asumir que cualquier solución genérica sirve para cualquier caso: un chatbot que no se integra con el CRM solo resuelve preguntas, no procesos.

Los errores más habituales en implementaciones empresariales son tres. Primero, desplegar un chatbot genérico sin conectar las fuentes de datos reales, lo que lo convierte en un buscador de FAQ caro. Segundo, no diseñar el escalado a humano: el chatbot no puede resolverlo todo, y cómo gestiona lo que no sabe define la experiencia del cliente. Tercero, ignorar la privacidad: los datos de los usuarios no deben usarse para entrenar modelos externos.

LichiroLabs desarrolla chatbots con contexto propio (RAG sobre documentación, pedidos, historial), integración nativa con CRM y WhatsApp, y escalado a humano diseñado desde el primer día.