Vibe coding

El término "vibe coding" fue acuñado por Andrej Karpathy en febrero de 2025 para describir un modo de trabajar con IA generativa en el que el programador acepta el código sugerido por el modelo sin entenderlo en detalle, confiando en que "funciona". La idea ganó tracción rápida como atajo para prototipos y experimentos.

El matiz que conviene separar con cuidado: hay dos cosas distintas bajo esta etiqueta. Una es usar asistentes de IA para acelerar la escritura de código que el programador entiende y revisa —eso es asistencia, es productivo y no tiene connotación negativa—. La otra es aceptar código generado sin entenderlo, sin revisión de seguridad, sin tests, sin verificar que hace lo que se necesita. Eso no es productividad: es deuda técnica y riesgo de seguridad acumulados a velocidad de IA.

Los problemas que produce el segundo enfoque en entornos de producción son documentables: inyecciones de dependencias inseguras, lógica de autenticación incorrecta, fugas de datos, código que pasa los tests superficiales pero falla en casos de borde, arquitecturas que no escalan y que obligan a reescribir todo antes de crecer. La velocidad de generación no elimina estos problemas; los oculta hasta que el coste de corregirlos es mayor.

Para una empresa que trabaja con IA en desarrollo de software: la aceleración que ofrece la IA generativa es real y valiosa. Pero la revisión técnica, la seguridad y los tests no son opcionales porque el código lo escribió una máquina. El criterio de calidad aplica igual.

LichiroLabs usa asistencia de IA en el desarrollo, con revisión técnica, tests y seguridad integrados desde el inicio. La velocidad de construcción no es un sustituto del rigor.